Наша Таня из Англия: Как машинное обучение помогает инженерам и ученым

В этом году Таня Мицич Понигер, главный специалист по НИОКР НТЦ, дважды посетила Англию: один раз в качестве докторанта, а второй - в качестве докладчика на научной конференции EAGE, посвященной цифровизации в нефтяной отрасли.

По приглашению профессора доктора Роберта Вилби из престижного Университета Лафборо, наша Таня провела месяц в этом городе, расположенном в сердце Англии.

Туда она поехала как исследователь-докторант, в рамках проекта «Horizon 2020» ПМФ Новисадского университета, который поддерживает обмены исследователей из учреждений с передовыми научными проектами, в целях повышения компетенций докторантов, профессоров и административного персонала в университете. 

Таня с профессором Вилби работали над итоговыми анализами для ее докторской диссертации «Эрозия почв на территории Западных Балкан».

На данный момент это неисследованная область, но речь идет об очень важной теме, с учетом того, что 95% пищи (напрямую или косвенно) мы получаем из земли. Если земля под угрозой (а она существует по причине изменения климата и способа возделывания земель), то питанию человечества также угрожает опасность. В среднем, требуется 1000 лет для восстановления одного сантиметра плодородной почвы, намного быстрее она утрачивается, – говорит Таня.

Университет Лафборо относится к 10-ке лучших в Великобритании – это серьезный титул, с учетом конкуренции в лице таких университетов как Оксфорд, Кембридж, Имперский колледж Лондона и другие, которые входят в топ-лист лучших университетов мира. И нас представила одна из лучших...

Таня работает в НТЦ с 2016 году, уже два года подряд она получает награды на Научно-технической конференции, является автором многочисленных научных работ и докладчиком на международных научных конференциях. Условием для университетского обмена является также выгода другой стороны, и Таня, как никто другой, смогла показать ее зарубежным коллегам и профессорам.

Благодаря тому, что на работе я много времени уделяю цифровым проектам ежедневно взаимодействую с алгоритмами машинного обучения и инструментами искусственного интеллекта, я смогла ответить им на все вопросы, связанные с применением компьютерных наук для исследования изменений климата и работы с большим объемом данных. У меня была возможность провести лекцию для студентов специалитета, на которой я воспользовалась одной из моих последних научных работ в качестве примера для подробной иллюстрации данной темы. Академическое сообщество, в целом, достаточно обеспокоено легкостью плагиата и возможного злоупотребления -это риск, свойственный применению алгоритмов искусственного интеллекта. Компьютерные технологии стремительно развиваются, по сравнению с темпом работы ученых, которые напрямую не работают в этой области, и мне было приятно отвечать на вопросы по этой теме, – говорит Таня.

Уровень коммуникации и культура ведения диалога особенно впечатлили Таню в университете Лафборо.

Дискуссия, которая развивается почти после каждой лекции, на всех ее уровнях, действительно бесценна. Никто не присутствует на них, руководствуясь обязательством, а по желанию, никому не стыдно задавать вопросы. В целом, они бережно относятся к критической мысли и активному выслушиванию, такая среда, действительно, очень вдохновляет, – делает вывод Таня.

Это одна из причин, почему Таня любит международные конференции, которые в то же время становятся местом диалога и открытых дискуссий.

В этом году второй причиной посетить Англию стала конференция EAGE «Technology Driving Innovation for the Future», которая состоялась в Лондоне. Таня представила на ней работу, ставшую плодом серии проектов «Передовая петрофизика»: цифровой инструмент, созданный в целях оптимизации и совершенствования ежедневной работы петрофизиков.

Инструменты, возникшие в цифровой лаборатории, применялись пользователями и в его среде – все они внедрены в имеющемся ПО для петрофизиков. Мы раздумываем так, когда создаем новые инструменты: в первую очередь, у нас в голове конечный пользователь, и мы хотим оптимизировать процесс, усовершенствовать его, сократить время и получить лучший результат, – объяснила Таня.

Делиться: