Основные мероприятия:
“Research & Development“ (R&D) – подразделение с упором на data science методологию и разработку алгоритмов машинного обучения
Цифровые системы и „Business Intelligence“ – мониторинг, анализ, оптимизация бизнес-процессов
Data science и машинное обучение
Проекты
- Продвинутая петрофизика это рамочный проект, объединяющий алгоритмы машинного обучения для автоматизированного прогнозирования внутрискважинной литологии, аналитики и вероятностного прогнозирования трещиноватых интервалов с использованием кластерного алгоритма. Передовые инструменты включаются в стандартное программное обеспечение петрофизики через набор инструментов инженера-петрофизика, где они используют его логику для автоматизации рутинных операций различной сложности, выполняемых инженером-петрофизиком на ежедневной основе
- Когнитивные технологии в сейсморазведке представляют собой рамочный проект, в рамках которого были разработаны алгоритмы восстановления сейсмических записей, автоматического выделения разломов и пространственной интеграции разнородных данных путем привязки сейсмического куба к данным ГИС.
- Расширенный анализ разработки месторождений как рамочный проект включает в себя алгоритмы исследования взаимной связности скважин, прогнозирование добычи нефти и флюидов, прогнозирование коэффициента нефтеотдачи, прогнозирование коэффициента индекса сложности месторождений и алгоритм автоматического поиска кандидатов на ГТМ, ремонтные работы и кислотные обработки.
- Виртуальное измерение дебита в скважинах позволяет получить информацию о добыче в скважине на основе косвенных параметров измерения, когда у нас нет реальных замеров добычи. Данный проект представлял собой классическую проблему для многомерной регрессии с большим дисбалансом в отношении частоты исходных данных, поступающих в режиме реального времени.
- Предиктивное обслуживание насосов – это проект, направленный на выявление скрытых звеньев в отклонении режимов работы скважин, с целью профилактического технического обслуживания, предупреждения отказов или их своевременного обнаружения. Прямые эффекты, достигнутые за счет реализации проекта, заключаются в увеличении межремонтного периода для ЭЦН, а также своевременном планировании выполнения мероприятий по скважинам, оснащенным данными насосами.
- Цифровой супервайзер ГРР: модель, предназначенная для автоматической разведки местности и распознавания географических объектов с помощью беспилотника. Разработан для обнаружения сейсмических датчиков, контроля их количества и правильного расположения. Позволяет контролировать глубину следов от источников вибраций после прохождения вибрационного оборудования, а также контролировать соблюдение требований по HSE.
Цифровые системы и ,,Business Intelligence“
Проекты:
- Цифровая платформа для контроля пескопроявления — представляет собой разработку цифровой платформы для управления процессом контроля пескопроявления в скважине. Платформа позволяет ускорить и упростить работы по проектированию, мониторингу и контролю скважин с гравийной набивкой, т. е. объединить все данные в единую информационную систему.
- Программное обеспечение для оценки рентабельности скважин – позволяет в большей степени автоматизировать отчетность и визуализацию показателей рентабельности скважин, а также своевременно планировать те или иные мероприятия и операции на самих скважинах.Проект предполагает создание бизнес-приложения, которое позволит интегрировать данные с существующими информационными системами, более эффективно проводить качественный и количественный анализ оперативных данных, своевременно принимать оперативные решения, сокращать объем ручного ввода, а также повышать степень автоматизации при составлении отчетов.
- Программное обеспечение для выбора оптимального способа эксплуатации скважин – позволяет оптимизировать фонд скважин, предложения по оптимизации фонда скважин до 90%.Проект предполагает создание приложения для автоматизированного выбора оптимального метода эксплуатации в среде PL/SQL и APEX Oracle, с проверенными алгоритмами расчета.
- “Тооl-bоx“ – инженер-нефтяник – позволяет сократить время на выполнение рутинных расчетов, в связи с разработкой месторождений и добычей. Приложение позволяет решать сложные уравнения в полуавтоматическом режиме.
- Центр управления добычей нефти – Dashboards Power BI – позволяет отслеживать, анализировать и графически отображать параметры добычи компании НИС и ее концессий на ежедневном, ежемесячном и годовом уровне.Проект предполагает подключение информационных систем и BI к платформе, через интерфейс которой пользователь в режиме реального времени получает возможность просмотра текущего состояния добычи, операций и статуса каждой скважины.